Ниже пример одного из ТЗ
Заказчик создает ИИ-экосистему для автоматизации ключевых процессов компании.
Ищет AI-разработчика уровня middle+, способного проектировать и внедрять интеллектуальных агентов и интеграции для внутреннего отдела. Работа — full-time с фокусом на пилотный этап.
При успешном запуске возможен переход в постоянную AI-команду.
Ищет AI-разработчика уровня middle+, способного проектировать и внедрять интеллектуальных агентов и интеграции для внутреннего отдела. Работа — full-time с фокусом на пилотный этап.
При успешном запуске возможен переход в постоянную AI-команду.
Задача проекта разработки ИИ-ассистентов
— Разрабатывать и внедрять AI-агентов и сценарии автоматизации.
— Интегрировать API, CRM, базы данных, мессенджеры.
— Использовать LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) для генерации, анализа и коммуникации.
— Создавать end-to-end решения и оптимизировать процессы.
— Интегрировать API, CRM, базы данных, мессенджеры.
— Использовать LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) для генерации, анализа и коммуникации.
— Создавать end-to-end решения и оптимизировать процессы.
Требования к разработчикам ИИ-ассисентов
— Опыт в Python и/или JavaScript (Node.js).
— Практика работы с n8n, Make или Zapier.
— Глубокое понимание API (REST, Webhook, OAuth).
— Опыт интеграции LLM API в продукты.
— Самостоятельность и инженерное мышление.
— Практика работы с n8n, Make или Zapier.
— Глубокое понимание API (REST, Webhook, OAuth).
— Опыт интеграции LLM API в продукты.
— Самостоятельность и инженерное мышление.
Будет плюсом знанение LangChain
LangChain, Vector DB, prompt engineering, Docker, опыт внедрения AI в коммуникации или контент.
В отклике:
— Опыт (AI, LLM, n8n, API-интеграции).
— Примеры автоматизаций или ботов.
— Предпочитаемый стек.
— Примеры автоматизаций или ботов.
— Предпочитаемый стек.
Формат работы
Full-time (40 ч/нед), удалённо, гибкий график. Оплата фиксированная на пилотный период, далее — постоянный контракт.