Как рассчитать себестоимость товара селлеру маркетплейсов

Приветствую, меня зовут Антон Миславский — я программист и data-аналитик. Я помогаю селлерам Яндекс Маркета, Ozon, Wildberries, и др. автоматизировать бизнес процессы работы с маркетплейсами через API-интеграции.
Здесь я расскажу про данные, которые нужно иметь чтобы рассчитать себестоимость товара по одной из модели, например FIFO
Антон Миславский

Себестоимость для селлеров на маркетплейсах: как считать правильно и не терять данные

Привет! Меня зовут Антон Миславский, я работаю с селлерами, которые торгуют на маркетплейсах Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, и знаю, насколько важно правильно считать себестоимость товара. Многие предприниматели сталкиваются с проблемами в расчетах, которые напрямую влияют на прибыльность бизнеса. Давайте разберем, как считать себестоимость грамотно, избегая ошибок.

Как обычно считают себестоимость товара и в чем ошибка?

Многие начинающие селлеры считают себестоимость "по-простому":
  1. Берут закупочную цену товара (например, из Китая).
  2. Учитывают доставку и таможенные пошлины.
  3. Добавляют комиссию маркетплейса.
Пример:
Вы купили 100 единиц товара за 10 ¥ (юаней) каждую, курс юаня — 12 ₽.
Доставка обошлась в 5000 ₽.
Комиссия маркетплейса — 10%.
Расчет:
Себестоимость за единицу товара = (10 × 12) + (5000 / 100) = 170 ₽.
Но здесь часто упускаются важные моменты:
  • Колебания курса валют: юань может подорожать, а вы не учтете это в себестоимости.
  • Разные себестоимости партий: первая партия может стоить дешевле, чем последующие.
  • Возвраты и перемещения между складами.
  • Логистические накладные расходы (например, доставка от склада к клиенту).
Ошибка в том, что такой упрощенный подход не учитывает множество факторов и приводит к прибыли, которая может вообще убить весь бизнес

Как выбрать модель для расчёт себестоимости и какие модели существуют в чём их плюсы и минусы

  • Какие учетные системы помогают считать себестоимость?

    Если вы работаете на нескольких маркетплейсах, ручной учет становится невозможным. Я рекомендую автоматизировать расчеты с помощью специализированных учетных систем:
    1. МойСклад — популярная система для управления остатками и продажами.
    2. 1С Управление Торговлей — подходит для сложных расчетов.
    3. Google Sheets с API интеграцией — удобно для автоматической выгрузки данных с маркетплейсов (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет).
    4. Bitrix24 — для ведения учета и анализа.
    Эти инструменты позволяют объединить данные по остаткам, продажам и поставкам, что критически важно для точных расчетов.
  • Как модели FBO, FBY и FBS влияют на себестоимость?

    Модель работы с маркетплейсом напрямую влияет на себестоимость:
    • FBO (Fulfillment by Operator): Товары хранятся на складе маркетплейса.
    • Вы платите за хранение, обработку и доставку, что увеличивает себестоимость.
    • FBY (Fulfillment by You): Вы сами доставляете товар клиентам.
    • Себестоимость ниже, но вы несете все логистические расходы.
    • FBS (Fulfillment by Seller): Товар хранится у вас, но маркетплейс организует доставку.
    • Это компромисс, но требует учета складских расходов.
    Пример:
    Себестоимость единицы товара при FBO может быть 200 ₽, а при FBY — 180 ₽, потому что вы исключаете расходы на хранение.
  • Как учитывать курс юаня при расчете себестоимости?

    Если вы закупаете товар в Китае, колебания курса юаня могут сильно влиять на себестоимость.
    Рекомендации:
    1. Фиксируйте курс на момент оплаты.
    2. Если вы купили 100 ¥ по 12 ₽, используйте этот курс для расчета партии.
    3. Обновляйте курс в учетной системе.
    4. Это особенно важно, если вы заказываете товар партиями.
    Пример:
    При разнице курса в 1 ₽, себестоимость партии из 1000 единиц может измениться на 1000 ₽.
  • Как не потерять данные при подсчете себестоимости?

    Потеря данных — одна из главных проблем при расчете себестоимости. Вот мои рекомендации:
    1. Автоматизируйте сбор данных.
    2. Используйте API маркетплейсов для регулярной выгрузки остатков и продаж.
    3. Храните данные в облаке.
    4. Google Sheets или специализированные CRM-системы помогут избежать потерь.
    5. Создайте резервные копии.
    6. Регулярно сохраняйте экспортированные данные в формате CSV или Excel.
    Про логистику и комиссии маркетплейсов
    Комиссии и логистика — важная часть себестоимости:
    • Ozon: Комиссия зависит от категории товара, может достигать 15%.
    • Wildberries: Включает плату за доставку до клиента и возвраты.
    • Яндекс.Маркет: Берет комиссию за продажу и дополнительно за продвижение.
    Не забывайте учитывать все эти расходы, чтобы получить полную картину.

Как выбрать модель для расчёт себестоимости и какие модели существуют в чём их плюсы и минусы

  • 1. Средневзвешенная себестоимость (Average Cost)

    Суть метода:
    Себестоимость рассчитывается как среднее значение между стоимостью всех партий товаров, включая остатки и новые поступления.

    Формула: Средневзвешенная себестоимость = Общая стоимость товаров ÷ Общее количество товаров
    Пример:
    1. Первая партия: 100 шт. по 150 ₽ = 15,000 ₽.
    2. Вторая партия: 200 шт. по 180 ₽ = 36,000 ₽.
    3. Всего: 300 шт., общая стоимость = 15,000 ₽ + 36,000 ₽ = 51,000 ₽.
    Средневзвешенная себестоимость = 51,000÷300=170₽51,000 \div 300 = 170 ₽51,000÷300=170₽.

    Плюсы:
    • Упрощает учет, если есть частые поставки с небольшими колебаниями цен.
    • Подходит для учета товаров с одинаковыми характеристиками (например, электроника, одежда).
    Минусы:
    • Может искажать реальную себестоимость, если цены между партиями сильно отличаются.
    • Менее точный учет прибыли при изменении закупочных цен.
    Когда выбрать:
    • Когда важно упростить учет.
    • При небольших колебаниях цен между партиями.
  • FIFO (First In, First Out)

    Суть метода:
    Товары, закупленные первыми, продаются первыми. Оставшиеся на складе — это те, которые поступили последними.
    Формула:
    Себестоимость продаж = Себестоимость первых партий × Количество проданных товаров.
    Пример:
    1. Первая партия: 100 шт. по 150 ₽.
    2. Вторая партия: 200 шт. по 180 ₽.
    Продано 150 шт.:
    • Первые 100 шт. = 100×150=15,000₽100 × 150 = 15,000 ₽100×150=15,000₽.
    • Следующие 50 шт. = 50×180=9,000₽50 × 180 = 9,000 ₽50×180=9,000₽.
    Итого себестоимость = 15,000+9,000=24,000₽15,000 + 9,000 = 24,000 ₽15,000+9,000=24,000₽.

    Плюсы:
    • Точнее отражает реальную себестоимость в условиях роста цен.
    • Подходит для товаров с ограниченным сроком годности.
    Минусы:
    • Более сложный учет, особенно если много партий.
    • Требует автоматизации (например, учетных систем).
    Когда выбрать:
    • Для товаров с ограниченным сроком хранения (продукты, косметика).
    • Если цены на товары постоянно растут (инфляция).
  • LIFO (Last In, First Out)

    Суть метода:
    Товары, закупленные последними, продаются первыми. Оставшиеся на складе — это товары из первых партий.
    Формула:
    Себестоимость продаж = Себестоимость последних партий × Количество проданных товаров.
    Пример:
    1. Первая партия: 100 шт. по 150 ₽.
    2. Вторая партия: 200 шт. по 180 ₽.
    Продано 150 шт.:
    • Первые 150 шт. = 150×180=27,000₽150 × 180 = 27,000 ₽150×180=27,000₽.
    Остаток на складе:
    • 100 шт. из первой партии = 100×150=15,000₽100 × 150 = 15,000 ₽100×150=15,000₽.
    Плюсы:
    • Помогает снизить налоги в условиях инфляции (более высокая себестоимость снижает прибыль).
    Минусы:
    • Не соответствует реальному движению товаров.
    • Не подходит для товаров с ограниченным сроком годности (риск порчи).
    Когда выбрать:
    • Для учета сырья, материалов или товаров с низким оборотом.
    • Если нужно оптимизировать налогообложение.
  • Специфическая идентификация

    Суть метода:
    Каждая партия или даже единица товара учитывается индивидуально.
    Пример:
    Вы продаете уникальные товары (например, автомобили или ювелирные изделия). Себестоимость рассчитывается для каждого товара отдельно.
    Плюсы:
    • Максимальная точность расчетов.
    • Подходит для дорогих и уникальных товаров.
    Минусы:
    • Требует детального учета.
    • Не подходит для массовых товаров.
    Когда выбрать:
    • Для учета уникальных или дорогих товаров (например, техника, антиквариат).
  • Как выбрать метод расчета себестоимости?

    Каждая модель расчета себестоимости имеет свои плюсы и минусы. Выбор зависит от характера вашего товара, динамики цен и стратегии налогообложения. Если вам нужна помощь с автоматизацией расчетов или настройкой интеграций с маркетплейсами (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет), пишите — помогу подобрать оптимальное решение!

    Средневзвешенная себестоимость:
    Если у вас стандартные товары с небольшими колебаниями цен.
    FIFO:
    Для товаров с ограниченным сроком хранения или растущими ценами.
    LIFO:
    Для сырья или материалов при высокой инфляции.
    Специфическая идентификация:
    Для уникальных и дорогих товаров.

Какие данные нужны для расчёта себестоимости

  • Себестоимость партий

    Закупочная стоимость каждой партии.

  • Логистика
    Доставка из Китая.
    Таможенные пошлины и НДС.
    логистика до складов маркетплейса если FBO. FBY
    затраты на упаковку,
    маркировку
    хранение.
  • Остатки

    Количество товаров на складах каждого маркетплейса (тут я напишу вам API-интеграции)

    Привязка остатков к партиям для правильного списания по FIFO

  • Продажи

    Дата и количество проданных товаров. (тут я напишу интеграции если их нет)

    Привязка продаж к партиям для расчета себестоимости (вот выше было написано про базу данных партий и sku)

  • Возвраты
    Дата и количество возвращенных товаров. тут я думаю понятно.
    Привязка возвратов к партиям (возвращенные товары должны учитывать первоначальную себестоимость партии).
  • Курс валют
    Тут всё понятно
  • Комиссии маркетплейса и фуллфилментов

    Внутренняя логистика, комиссии маркетплейса и прочие расходы. Задача собирать и детализировать данные по артикульно

  • Затраты на рекламу

    У меня есть готовые выгрузки по всем маркетплейсам. Особенную сложность представляет в этой разрезе OZON, который очень не быстро отдает данные и для этого приходится реализовывать серверные решения. У меня есть такое решение

  • Операционные расходы
    ЗП, аренда, бизнес, юристы, лицензии, пожарные, полеты в Дубай на отдых (как бизнес тур :)
  • Скорость составления отчётов

    Загрузка данных через сервер значительно ускоряет процесс, обеспечивая обработку данных до 10 раз быстрее, чем с помощью стандартных инструментов Google Sheets и Google Apps Script.
  • Обход ограничений API маркетплейсов

    Google Sheets ограничивает выполнение скриптов 6 минутами, что усложняет работу с большими объёмами данных. Решение моей команды позволяет обходить это ограничение, сохраняя удобство использования Google Sheets.
  • Экономия денег на сервисы

    Вы избавляетесь от необходимости платить за подписки на внешние сервисы аналитики, так как весь процесс автоматизирован и кастомизирован под ваши нужды.
  • Масштабируемость и кастомизация

    Google-таблица с исходными данными легко копируется и множится на несколько аккаунтов и кабинетов и аккаунтов OZON, Wildberries, Yandex Market, Сбермегамаркет и т.д.

Получите 2 бесплатные выгрузки

Отчёты по рекламе, остаткам, номенклатуре, финансам, логистике. Подключите 2 бесплатные выгрузки в вашу Google-таблицу по API

Мой бекграунд:

маркетинг для e-commerce и программирование

  • Техническое образование и 15 лет в digital

    Я закончил физический факультет СГУ в 2008 году, работал системным администратором, маркетологом в агентстве трафика для e-commerce и интернет-магазинов.
  • Работал в трафик агентстве с e-commerce

    Последние годы маркетплейсы API-интеграции и автоматизация маркетплейсов занимают всё моё время. Мне нравится помогать селлерам увеличивать продажи за счёт собственных решений и API-интеграций.
  • Заграничный бизнес - Top 3 в Google

    Собственный сервис по выгрузке данных с маркетплейсов.
  • Интеграция AI и ChatGPT в бизнес

    Разработка решений по внедрению AI и искуственного интелекта в бизнес процессы

Интеграции для селлеров маркетплейсов

«Фабрика рекламы»— массовое, ежедневное обновление ставок рекламы Ozon

Для агентств и менеджеров OZON: массовая передача ставок из Google-таблиц, добавление новых SKU, установка минимальные ставок.

ИИ-ассисент для менеджера маркетплейса Ozon, Wb

Ежедневные рекомендации по настройке кабинета на основе ваших внутренних инструкций, ассортимента и особенностей бизнеса, основанное на данных

Масштабируем OZON, WB, Авито с помощью внутренней рекламы

Настраиваем внутренюю рекламу WB, OZON, ежедневно обновляя ставки на каждый товар, контролируя ДРР, цены, остатки

Cкрипт для получения отчёта по рекламе Ozon

Отчёт маркетплейсов, который нельзя скачать средствами скрипта на Google App Script для получения статитистики «трафаретов» и «вывода в топ».

Продажи OZON, WB под нашим контролем

Надежный менеджер маркетплейса: ведение рекламы, контроль ДРР, аналитика на PostgreSQL, Clickhouse, Excel, подсорт

Создайте свой биддер ставок OZON

Хотели бы управлять ДРР ваших товаров, рекламируемых в OZON, WB? — Снижайте расходы на рекламу и увеличивайте продажи за счёт аналитики рекламных кампаний. Массовой передача ставок

Контроль минимальной цены на товары в акциях OZON

Быстрое добавление, удаление товаров из акций OZON. Удобное управление из Google-таблиц

Отвечайте на отзывы OZON с ChatGPT

Автоматические ответы, сгенерированные с помощью chatGPT, которые увеличивают конверсию карточки товара на маркетплейсах за счёт. Сочувствия, сопереживания, рекомендации других продуктов магазина

ИИ-ассисент для бухгалтеров Ozon для сверки отчётности

Наш ИИ проверяет каждый Posting ID по цепочке: Склад -> Заказ -> Реализация -> Выплата. Если звено выпадает — вы это увидите

Сервис парсинга цен, позиций карточек товара в Wildberries и Авито

Парсинг конкурентов, анализ цен, позиций карточек товаров конкурентов в Вайлдбериз. Создание таблиц товарного ряда конкурентов на Wildberries, OZON

Дашборд для маркетологов и CEO AmoCRM, Битрикс24, Yclients

Отчёты для РОП. Выгрузка состояния сделок в CRM: статусов лидов, отчёта план-факт по API из любых CRM в базу данных, Power BI, Data Lens, Google Sheets

Бизнес по разработке сервисов для селлеров на маркетплейсах

Идея для бизнеса: разработка системы аналитики, телеграм-бота для селлеров маркетплейсов
Синхронизация остатков, создание штрихкодов, поставок, обработка заказов, автоматизация ставок — автобиддер

Передача конверсий при регистации в Telegram канале или чате

Передача конверсий в Fa..ok, Яндекс, Google при реальных регистраций в Телеграм канале. Лучше чем цель"клик по ссылке Телеграм".

Модуль СМС и Flash-Call верификации заявок с форм на сайте

Хотели бы платить только за качественные заявки с ващего сайта на Tilda, Битрика, Wordpress, OpenCart. Разработка модуля для вашего сайта

Передача оффлайн конверсий из CRM в системы аналитики

Оптимизация рекламных кампаний Яндекс Директ, Google, и др. только по качественным лидам, оптимизация расходов на рекламу

Отслеживание источника трафика для лидов, написавших в Whatspp

Сквозная аналитика для отслеживания источников трафика для бизнеса теряющих UTM-метки при обращении лида в Whatsapp

Получить 2 бесплатные выгрузки

На каких маркетплейсах вы представлены?
Антон Миславский Разработчик
Выгрузки данных позволяют в два раза снизить расходы на рекламу
*Select one or more options
В какой системе вы хотите анализировать данные?
Антон Миславский Разработчик
Можем предложить хранение в БД, выгрузку в Google / Excel таблицы, BI-системы аналитики
*Select one or more options
Какие 2 выгрузки вам наиболее актуальны?
*Select one or more options
Получите пример 2 выгрузок по API
Спасибо, за уделенное время, оставьте ваши контактные данные и мы свяжемся с вами чтобы настроить 2 бесплатные выгрузки