Telegram
 Мой канал

Как рассчитать себестоимость товара для селлера на маркетплейсах

Приветствую, меня зовут Антон Миславский — я программист и data-аналитик. Я помогаю селлерам Яндекс Маркета, Ozon, Wildberries, и др. автоматизировать бизнес процессы работы с маркетплейсами через API-интеграции.
Здесь я расскажу про данные, которые нужно иметь чтобы рассчитать себестоимость товара по одной из модели, например FIFO
Антон Миславский
Проконсультироваться

Себестоимость для селлеров на маркетплейсах: как считать правильно и не терять данные

Привет! Меня зовут Антон Миславский, я работаю с селлерами, которые торгуют на маркетплейсах Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, и знаю, насколько важно правильно считать себестоимость товара. Многие предприниматели сталкиваются с проблемами в расчетах, которые напрямую влияют на прибыльность бизнеса. Давайте разберем, как считать себестоимость грамотно, избегая ошибок.

Как обычно считают себестоимость товара и в чем ошибка?

Многие начинающие селлеры считают себестоимость "по-простому":
  1. Берут закупочную цену товара (например, из Китая).
  2. Учитывают доставку и таможенные пошлины.
  3. Добавляют комиссию маркетплейса.
Пример:
Вы купили 100 единиц товара за 10 ¥ (юаней) каждую, курс юаня — 12 ₽.
Доставка обошлась в 5000 ₽.
Комиссия маркетплейса — 10%.
Расчет:
Себестоимость за единицу товара = (10 × 12) + (5000 / 100) = 170 ₽.
Но здесь часто упускаются важные моменты:
  • Колебания курса валют: юань может подорожать, а вы не учтете это в себестоимости.
  • Разные себестоимости партий: первая партия может стоить дешевле, чем последующие.
  • Возвраты и перемещения между складами.
  • Логистические накладные расходы (например, доставка от склада к клиенту).
Ошибка в том, что такой упрощенный подход не учитывает множество факторов и приводит к прибыли, которая может вообще убить весь бизнес

Как выбрать модель для расчёт себестоимости и какие модели существуют в чём их плюсы и минусы

  • 1

    Какие учетные системы помогают считать себестоимость?

    Если вы работаете на нескольких маркетплейсах, ручной учет становится невозможным. Я рекомендую автоматизировать расчеты с помощью специализированных учетных систем:
    1. МойСклад — популярная система для управления остатками и продажами.
    2. 1С Управление Торговлей — подходит для сложных расчетов.
    3. Google Sheets с API интеграцией — удобно для автоматической выгрузки данных с маркетплейсов (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет).
    4. Bitrix24 — для ведения учета и анализа.
    Эти инструменты позволяют объединить данные по остаткам, продажам и поставкам, что критически важно для точных расчетов.



  • 2

    Как модели FBO, FBY и FBS влияют на себестоимость?

    Модель работы с маркетплейсом напрямую влияет на себестоимость:
    • FBO (Fulfillment by Operator): Товары хранятся на складе маркетплейса.
    • Вы платите за хранение, обработку и доставку, что увеличивает себестоимость.
    • FBY (Fulfillment by You): Вы сами доставляете товар клиентам.
    • Себестоимость ниже, но вы несете все логистические расходы.
    • FBS (Fulfillment by Seller): Товар хранится у вас, но маркетплейс организует доставку.
    • Это компромисс, но требует учета складских расходов.
    Пример:
    Себестоимость единицы товара при FBO может быть 200 ₽, а при FBY — 180 ₽, потому что вы исключаете расходы на хранение.
  • 3

    Как учитывать курс юаня при расчете себестоимости?

    Если вы закупаете товар в Китае, колебания курса юаня могут сильно влиять на себестоимость.
    Рекомендации:
    1. Фиксируйте курс на момент оплаты.
    2. Если вы купили 100 ¥ по 12 ₽, используйте этот курс для расчета партии.
    3. Обновляйте курс в учетной системе.
    4. Это особенно важно, если вы заказываете товар партиями.
    Пример:
    При разнице курса в 1 ₽, себестоимость партии из 1000 единиц может измениться на 1000 ₽.
  • 4

    Как не потерять данные при подсчете себестоимости?

    Потеря данных — одна из главных проблем при расчете себестоимости. Вот мои рекомендации:
    1. Автоматизируйте сбор данных.
    2. Используйте API маркетплейсов для регулярной выгрузки остатков и продаж.
    3. Храните данные в облаке.
    4. Google Sheets или специализированные CRM-системы помогут избежать потерь.
    5. Создайте резервные копии.
    6. Регулярно сохраняйте экспортированные данные в формате CSV или Excel.
    Про логистику и комиссии маркетплейсов
    Комиссии и логистика — важная часть себестоимости:
    • Ozon: Комиссия зависит от категории товара, может достигать 15%.
    • Wildberries: Включает плату за доставку до клиента и возвраты.
    • Яндекс.Маркет: Берет комиссию за продажу и дополнительно за продвижение.
    Не забывайте учитывать все эти расходы, чтобы получить полную картину.

Как выбрать модель для расчёт себестоимости и какие модели существуют в чём их плюсы и минусы

  • 1

    1. Средневзвешенная себестоимость (Average Cost)

    Суть метода:
    Себестоимость рассчитывается как среднее значение между стоимостью всех партий товаров, включая остатки и новые поступления.

    Формула: Средневзвешенная себестоимость = Общая стоимость товаров ÷ Общее количество товаров
    Пример:
    1. Первая партия: 100 шт. по 150 ₽ = 15,000 ₽.
    2. Вторая партия: 200 шт. по 180 ₽ = 36,000 ₽.
    3. Всего: 300 шт., общая стоимость = 15,000 ₽ + 36,000 ₽ = 51,000 ₽.
    Средневзвешенная себестоимость = 51,000÷300=170₽51,000 \div 300 = 170 ₽51,000÷300=170₽.

    Плюсы:
    • Упрощает учет, если есть частые поставки с небольшими колебаниями цен.
    • Подходит для учета товаров с одинаковыми характеристиками (например, электроника, одежда).
    Минусы:
    • Может искажать реальную себестоимость, если цены между партиями сильно отличаются.
    • Менее точный учет прибыли при изменении закупочных цен.
    Когда выбрать:
    • Когда важно упростить учет.
    • При небольших колебаниях цен между партиями.
  • 2

    FIFO (First In, First Out)

    Суть метода:
    Товары, закупленные первыми, продаются первыми. Оставшиеся на складе — это те, которые поступили последними.
    Формула:
    Себестоимость продаж = Себестоимость первых партий × Количество проданных товаров.
    Пример:
    1. Первая партия: 100 шт. по 150 ₽.
    2. Вторая партия: 200 шт. по 180 ₽.
    Продано 150 шт.:
    • Первые 100 шт. = 100×150=15,000₽100 × 150 = 15,000 ₽100×150=15,000₽.
    • Следующие 50 шт. = 50×180=9,000₽50 × 180 = 9,000 ₽50×180=9,000₽.
    Итого себестоимость = 15,000+9,000=24,000₽15,000 + 9,000 = 24,000 ₽15,000+9,000=24,000₽.

    Плюсы:
    • Точнее отражает реальную себестоимость в условиях роста цен.
    • Подходит для товаров с ограниченным сроком годности.
    Минусы:
    • Более сложный учет, особенно если много партий.
    • Требует автоматизации (например, учетных систем).
    Когда выбрать:
    • Для товаров с ограниченным сроком хранения (продукты, косметика).
    • Если цены на товары постоянно растут (инфляция).
  • 3

    LIFO (Last In, First Out)

    Суть метода:
    Товары, закупленные последними, продаются первыми. Оставшиеся на складе — это товары из первых партий.
    Формула:
    Себестоимость продаж = Себестоимость последних партий × Количество проданных товаров.
    Пример:
    1. Первая партия: 100 шт. по 150 ₽.
    2. Вторая партия: 200 шт. по 180 ₽.
    Продано 150 шт.:
    • Первые 150 шт. = 150×180=27,000₽150 × 180 = 27,000 ₽150×180=27,000₽.
    Остаток на складе:
    • 100 шт. из первой партии = 100×150=15,000₽100 × 150 = 15,000 ₽100×150=15,000₽.
    Плюсы:
    • Помогает снизить налоги в условиях инфляции (более высокая себестоимость снижает прибыль).
    Минусы:
    • Не соответствует реальному движению товаров.
    • Не подходит для товаров с ограниченным сроком годности (риск порчи).
    Когда выбрать:
    • Для учета сырья, материалов или товаров с низким оборотом.
    • Если нужно оптимизировать налогообложение.
  • 4

    Специфическая идентификация

    Суть метода:
    Каждая партия или даже единица товара учитывается индивидуально.
    Пример:
    Вы продаете уникальные товары (например, автомобили или ювелирные изделия). Себестоимость рассчитывается для каждого товара отдельно.
    Плюсы:
    • Максимальная точность расчетов.
    • Подходит для дорогих и уникальных товаров.
    Минусы:
    • Требует детального учета.
    • Не подходит для массовых товаров.
    Когда выбрать:
    • Для учета уникальных или дорогих товаров (например, техника, антиквариат).
  • 5

    Как выбрать метод расчета себестоимости?

    Каждая модель расчета себестоимости имеет свои плюсы и минусы. Выбор зависит от характера вашего товара, динамики цен и стратегии налогообложения. Если вам нужна помощь с автоматизацией расчетов или настройкой интеграций с маркетплейсами (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет), пишите — помогу подобрать оптимальное решение!

    Средневзвешенная себестоимость:
    Если у вас стандартные товары с небольшими колебаниями цен.
    FIFO:
    Для товаров с ограниченным сроком хранения или растущими ценами.
    LIFO:
    Для сырья или материалов при высокой инфляции.
    Специфическая идентификация:
    Для уникальных и дорогих товаров.

Какие данные нужны для расчёта себестоимости

  • Себестоимость партий

    Закупочная стоимость каждой партии.

  • Логистика
    Доставка из Китая.
    Таможенные пошлины и НДС.
    логистика до складов маркетплейса если FBO. FBY
    затраты на упаковку,
    маркировку
    хранение.
  • Остатки

    Количество товаров на складах каждого маркетплейса (тут я напишу вам API-интеграции)

    Привязка остатков к партиям для правильного списания по FIFO

  • Продажи

    Дата и количество проданных товаров. (тут я напишу интеграции если их нет)

    Привязка продаж к партиям для расчета себестоимости (вот выше было написано про базу данных партий и sku)

  • Возвраты
    Дата и количество возвращенных товаров. тут я думаю понятно.
    Привязка возвратов к партиям (возвращенные товары должны учитывать первоначальную себестоимость партии).
  • Курс валют
    Тут всё понятно
  • Комиссии маркетплейса и фуллфилментов

    Внутренняя логистика, комиссии маркетплейса и прочие расходы. Задача собирать и детализировать данные по артикульно

  • Затраты на рекламу

    У меня есть готовые выгрузки по всем маркетплейсам. Особенную сложность представляет в этой разрезе OZON, который очень не быстро отдает данные и для этого приходится реализовывать серверные решения. У меня есть такое решение

  • Операционные расходы
    ЗП, аренда, бизнес, юристы, лицензии, пожарные, полеты в Дубай на отдых (как бизнес тур :)

  • Скорость составления отчётов

    Загрузка данных через сервер значительно ускоряет процесс, обеспечивая обработку данных до 10 раз быстрее, чем с помощью стандартных инструментов Google Sheets и Google Apps Script.

  • Обход ограничений API маркетплейсов

    Google Sheets ограничивает выполнение скриптов 6 минутами, что усложняет работу с большими объёмами данных. Решение моей команды позволяет обходить это ограничение, сохраняя удобство использования Google Sheets.

  • Экономия денег на сервисы

    Вы избавляетесь от необходимости платить за подписки на внешние сервисы аналитики, так как весь процесс автоматизирован и кастомизирован под ваши нужды.

  • Масштабируемость и кастомизация

    Google-таблица с исходными данными легко копируется и множится на несколько аккаунтов и кабинетов и аккаунтов OZON, Wildberries, Yandex Market, Сбермегамаркет и т.д.

Получите 2 бесплатные выгрузки

Отчёты по рекламе, остаткам, номенклатуре, финансам, логистике. Подключите 2 бесплатные выгрузки в вашу Google-таблицу по API
Мой телеграм канал

Мой бекграунд:

маркетинг для e-commerce и программирование

  • Техническое образование и 15 лет в digital

    Я закончил физический факультет СГУ в 2008 году, работал системным администратором, маркетологом в агентстве трафика для e-commerce и интернет-магазинов.

  • Работал в трафик агентстве с e-commerce

    Последние годы маркетплейсы API-интеграции и автоматизация маркетплейсов занимают всё моё время. Мне нравится помогать селлерам увеличивать продажи за счёт собственных решений и API-интеграций.

  • Заграничный бизнес - Top 3 в Google

    Собственный сервис по выгрузке данных с маркетплейсов.

  • Интеграция AI и ChatGPT в бизнес

    Разработка решений по внедрению AI и искуственного интелекта в бизнес процессы

Выгрузка данных из OZON

Отчеты по рекламе Performance и Seller API, воронка продаж, аналитические отчеты, заказы, транзакции, отправления, остатки, номенклатура, РНП и др.

Выгрузка данных отчётов из Яндекс Маркет

Отчеты по рекламе, воронка продаж, заказы, отправления, остатки и др.

Выгрузка отчетов Wildberries по API

Отчеты по рекламе, воронка продаж, заказы, транзакции, отправления, остатки, номенклатура, РНП и др.

Синхронизация остатков по API МойСклад

Синхронизация данных Мойсклад с Маркетплейсами, Google Sheets или CRM

Выгрузка данных по API из AmoCRM, Битрикс24, Yclients

Выгрузка сделок по API из любых CRM систем в базу данных или Google Sheets

Анализ позиции конкурентов в поиске WB, OZON

Автоматизация обновления цен на сайте из прайса поставщика

Загрузка и обновление цен прайса поставщика на сайт с Wordpress по API:

Как выгрузить данные по рекламе из Ozon API

Описание процесса выгрузки данных по трафаретам и SEARCH_PROMO из OZON API

Как рассчитать себестоимость товара

Полный и при этом краткий гайд про себестоимость товара

Свой сервис управления маркетплейсом

Синхронизация остатков, создание штрихкодов, поставок, обработка заказов, автоматизация

Получить 2 бесплатные выгрузки

На каких маркетплейсах вы представлены?
Антон Миславский Data-аналитик
Есть интерес к разработке новых интеграций и создания собственного ETL-сервиса для Seller-ов
*Отметьте один или несколько вариантов
В какой системе вы хотите анализировать данные?
Антон Миславский Data-аналитик
Можем предложить хранение в БД, выгрузку в Google / Excel таблицы, BI-системы аналитики
*Отметьте один или несколько вариантов
Какие 2 выгрузки вам наиболее актуальны?
*Отметьте один или несколько вариантов
Получите пример 2 выгрузок по API
Спасибо, за уделенное время, оставьте ваши контактные данные и мы свяжемся с вами чтобы настроить 2 бесплатные выгрузки
Шаг: