Каждое утро — сбор цифр вручную
- Выгружаете отчёты из двух кабинетов и склеиваете в Excel
- Отчёт по рекламе Ozon формируется асинхронно — ждёте
- Поставку считаете «на глаз»: истории остатков нет
«Какие SKU вчера ушли в ноль на складах WB?»
ИИ-аналитик работает не с «сырым» API, а с вашей базой данных — поэтому отвечает за секунды и считает по одной и той же логике.
Юнит-экономика, P&L, реклама и остатки с детализацией по SKU за каждый день
Показатели рассчитываются с учётом ваших закупочных цен и налоговых настроек
Таблица, дашборд, график или XLS — для Excel, 1С, Google Sheets, МойСклад
Три роли — три разных боли. Одна база данных закрывает все три.
«Какие SKU вчера ушли в ноль на складах WB?»
«Сравни ДРР по кампаниям за этот и прошлый квартал»
«Покажи P&L за сентябрь по Ozon и WB вместе»
Claude Code уверенно отвечает даже тогда, когда данных для ответа у него нет. Вот где это стоит денег.
Чтобы оценить продвижение на Ozon и WB, нужно загрузить себестоимость в ИИ. В API маркетплейсов её нет — она лежит у вас в Excel или МойСклад. Claude Code всё равно раздаст рекомендации, а вы им доверитесь.
Для расчёта поставок нужна история остатков, а Ozon и WB её не хранят. Если вы не собираете снимки ежедневно по расписанию, ИИ «порекомендует» поставку наугад.
Рекламную статистику нельзя скачать разом, поэтому Claude Code грузит историю около 40 минут. Назавтра — снова те же 40 минут на те же данные. С базой данных такой запрос занимает секунду и почти ничего не стоит.
ИИ каждый раз заново ищет формулу: сегодня из одной статьи, завтра из другой. Для вас это одна метрика, а посчитана она по-разному. С логистикой ещё хуже — готовых формул в интернете нет вовсе.
Обычным языком, без SQL и выгрузок. Ответ приходит таблицей, графиком или файлом.
На запрос «покажи статистику продаж за вчера, вот токен» Claude Code заново ищет методы WB API, подбирает запрос, ловит ошибку, исправляет, выгружает данные и сжигает токены. Завтра — то же самое, хотя вам нужен всего лишь график продаж по SKU.
Оптимизировать это не просто можно, а нужно, если вы хотите консистентный ответ: построенный на унифицированной логике, а не на той, которую ИИ придумал на ходу для «новой» задачи.
Расчёт для магазина на 100 товаров по тарифам Anthropic для модели Sonnet: $3 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных.
| Критерий | Сценарий 1: Автономный поиск и «сырой» API | Сценарий 2: Доступ к SQL-базе | Сценарий 3: MCP-инструмент |
|---|---|---|---|
| Где происходит расчёт | Внутри контекста Claude (дорого) | На стороне СУБД (быстро) | Внутри кода MCP-сервера |
| Объём данных в контексте | ~100 000 токенов | ~2 000 токенов | ~1 500 токенов |
| Риск переполнения контекста | Очень высокий | Нулевой | Нулевой |
| Риск ошибок API | Высокий | Минимальный | Минимальный |
| Ориентировочная цена запроса | ~$0.32 | ~$0.02 | ~$0.02 |
Сырая JSON-выгрузка из API WB по 100 товарам — карточки, цены, остатки и транзакции за месяц — легко занимает около 100 000 токенов.
Claude получает только схему таблиц и ваш вопрос — 1 500–2 000 токенов. Пишет SQL, база считает на своей стороне и возвращает итог (ещё 200–500 токенов).
Связка через SQL или MCP-сервер снижает стоимость каждого запроса более чем в 15 раз.
На гигантских JSON с транзакциями WB Claude может ошибиться в арифметике. ClickHouse посчитает сумму точно, а Claude понятно объяснит результат.
ChatGPT и Claude Code на один вопрос отвечают по-разному и галлюцинируют. Проверку работы менеджера ИИ доверить ещё можно, расчёт зарплаты — нет. Мы делаем так, чтобы критичные цифры можно было доверить ИИ.
Загрузка и обработка данных через сервер — до 10 раз быстрее, чем в стандартных веб-интерфейсах маркетплейсов.
Лимита строк часто не хватает даже на один отчёт из API. Больше никаких костылей для хранения исторических данных.
Каждый день видите статус загрузки данных в собственном Telegram-боте.
Задавайте вопросы к своим данным и получайте отчёты с нужными группировками и метриками — таблицей или графиком.
В основе — собственная база данных, которая хранит, загружает и отдаёт то, чего нет в API.
Храним отчёты, которые маркетплейсы отдают с ограниченной глубиной.
Переводим отчёты из неудобного для Claude Code вида в чистые таблицы.
ДРР, маржа и логистика считаются одинаково в любом запросе.
Настраиваем Claude Code, Qwen, ChatGPT так, чтобы их ответам можно было доверять без проверки в кабинете. Отчёты в Telegram, Google Sheets и даже голосом.
Мы команда программистов и BI-аналитика, которая грамотно внедряет ИИ в бизнес поставщиков и селлеров. Эксперты в построении SQL-баз данных и MCP-серверов для Claude Code и ChatGPT.
Мы сами ведём рекламу для селлеров и знаем, какие данные собирать и как их обрабатывать, чтобы расти в продажах и снижать комиссии.
Умеем намного больше, чем писать скиллы и вставлять XLS в чат. Настраиваем БД и MCP-серверы Ozon, WB, Яндекс Маркет, Авито, amoCRM.
Кастомные CRM, сайты и приложения, ИИ в amoCRM, автоматическая аналитика звонков отдела продаж, чат-боты для недвижимости.
Чат-боты, отзывы, ИИ-ассистенты для агентств недвижимости, Авито и маркетплейсов. Интеграция с CRM, WhatsApp, Telegram.
Ежедневная аналитика продаж и оборачиваемости, расходы на логистику, цены конкурентов, сверка бухгалтерии, отправления, поставки, акции и атрибуция расходов в юнит-экономике.
Реклама, акции, начисления, остатки и поставки — в одной базе и доступно Claude Code.
Интеграции между маркетплейсами, учётными системами и интернет-магазинами.
Оптимизируем внутреннюю рекламу Ozon и WB на основе многолетнего опыта. Снижаем издержки и ДРР, возвращаем маржу в бизнес.

Сразу после рекламы видео Антона Миславского

Сразу после фриланс биржи этот сайт

Сразу после документации OZON

Сначала Habr, api-master.ru, OZON
Проверьте сами: спросите Алису «Менеджер рекламы ВБ» или «Алиса, Менеджер рекламы Озон»
Сразу после рекламы видео Антона Миславского
Сразу после фриланс биржи этот сайт
Сразу после документации OZON
Сначала Habr, api-master.ru, OZON
Проверьте сами: Cпросите Алису: «Менеджер рекламы ВБ» или «Алиса, Менеджер рекламы Озон»